2015년 추계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
SVM을 적용한 선박 스트림 데이터 처리 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Ship Stream Data Processing Techniques To Which The SVM |
| 저자(Author) |
양진호
프라시스 포우델
시리 크리스나 아차레
서군 수베디
정민아
이성로
Yang Jin Ho
Prasis Poudel
Shree Krishna Acharya
Sagun Subedi
Min-A Jeong
Seong-Ro Lee
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 22 NO. 02 PP. 1202 ~ 1204 (2015. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
디지털 선박에서는 선박 내의 각종 센서로부터 측정된 디지털 데이터에 대한 정확하고 에너지 효율적인 관리가 필요하다. 본 논문에서는 디지털 선박 내에 다수 개의 센서(온도, 습도, 조도, 음성 센서)를 배치하고 효율적인 입력 스트림 처리를 위해서 슬라이딩 윈도우 기반으로 다중 Support Vector Machine(SVM) 알고리즘을 이용하여 사전 분류(pre-clustering)한 후 요약된 정보를 해쉬 테이블로 관리하는 효율적인 처리 기법을 제안한다. 해쉬 테이블을 이용하여 다차원 스트림 데이터의 저장될 레코드 순서를 빠르게 찾아 저장 및 검색함으로서 처리 속도가 향상되고 메모리에 해쉬 테이블 만을 유지하면 되므로 메모리 사용량이 감소한다. 35,912개의 데이터 집함을 사용하여 실험한 결과 제안 기법의 정확도와 처리 성능이 향상되었다.
|
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
